你的下辆车有多「自动」?

你的下輛車有多「自動」?

目前市面上以及即将上市的驾驶辅助系统有哪些?自动驾驶实际的应用到什幺程度?各位驾驶人,你在状况内吗?

看着不时跃上新闻版面的Google无人车的可爱模样,加上各车厂大力宣传其自动驾驶技术多幺先进,让人不禁幻想,很快我们就能把开车这件事交给电脑,专心滑自己的手机了!

但李组长眉头一皱,发现事情并不单纯:如果无人车这幺厉害,为什幺Google直到今年4月才宣布其无人车从美国加州山景城移师亚利桑那州凤凰城进行测试呢?又为何Google提交给加州机动车辆管理局的年度报告中写到,从2014年9月到2015年11月的测试期间,总计发生过341次解除自动驾驶机制,并由人类接手驾驶的事件?而且最糟的是,今年西洋情人节,Google无人车还首次发生车祸!

这些事实凸显了,在所有情况下都能自动驾驶而无需人类介入的无人车,很难在短期内实现。

Google直到今年4月才开始在亚利桑那州测试,原因是当地属于沙漠气候,比加州乾燥许多,而沙尘会影响车载感测器的正常运作,例如摄影机可能无法撷取清晰的影像,导致自动驾驶系统难以判读交通号誌、道路标线,或其他车辆的行进动态,因此Google必须测试,无人车在天候因素影响下是否也能正常运作并安全上路。除了外在环境这个因素,自动驾驶系统还得与其他人类驾驶互动,但每个人的驾驶习惯、经验与反应差异甚大,如何做出万无一失的判断,将是巨大挑战。例如今年2月Google无人车发生车祸的原因,便是系统误判后方公车会减速让它通过,结果在变换车道时与公车发生擦撞。

但你可能会问,人工智慧(AI)不是比人类更聪明吗?AlphaGo都打败南韩棋王李世石乙了,开车这件事怎幺可能难得倒电脑呢?问题在于AlphaGo下每一步棋之前,都能花上几分钟仔细计算。但以时速60公里前进的汽车每秒会前进17公尺(约四辆车身长度),时速100公里的汽车每秒会前进28公尺(约七辆车身长度),因此自动驾驶系统必须蒐集来自各种感测器与摄影机的资讯,综合这些资料做出判断,然后下指令给煞车、油门与转向系统及时做出反应。这些动作必须在眨眼之间完成,不容许任何失误,否则下场可能就是出车祸。

你可能还会不死心地说,我每天在路上开车,常常遇到天兵驾驶与随意穿越马路的行人,也可能会发生车祸呀?为什幺偏偏对自动驾驶系统的标準这幺严苛呢?因为当乘客把生命安全交给电脑时,汽车製造商就必须完全负起责任。例如当你在路上拦计程车时,最关心的是车子外观是否酷炫或内装是否豪华吗?不,你最关心的应该是能否安全抵达目的地。如果搭计程车时发生车祸,乘客会要求运匠负起全责,同样地,当无人车肇事时,自动驾驶系统与其製造商也得承担责任。

这也是为什幺汽车在本质上从来不是酷炫的消费性电子产品,而是必须把乘客送达目的地的安全载具。如果你新买的手机容易过热或发生闪退,你顶多暗骂两句,上网发个取暖文,然后下次续约时改买他牌手机就是了。但是如果汽车的自动驾驶系统在高速行驶中发生闪退,那车上的乘客可能连上网讨拍的机会都没有了。因此注重商誉的主要汽车厂,在推出任何新的驾驶功能前,都必须经过千锤百鍊的试验,确保乘客的安全无虞,才能安心上市。套一句耳熟能详的电视广告词:「先研究不伤身体,再讲求效果。」如果自动驾驶系统无法保证乘客安全,是不可以贸然上市。

这些挑战说明了为什幺第五级全自动驾驶系统(可参照)目前还遥不可及,第四级系统只能在特定环境下操作,而第三级系统则没有车厂愿意尝试。但别失望,因为许多实用的第一级与第二级驾驶辅助系统,已开始配备在市售车款上,不仅能协助你轻鬆完成路边停车,确保车辆行驶在车道中央并与前车保持安全距离,甚至能在紧急状况下自动煞车,让你开车上路时更安全。

下图介绍各种新奇的技术,下次去展示中心赏车时,你就会清楚你的下辆车有多「自动」喔!

你的下辆车有多「自动」?

(按原图重绘)

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